r - 当分配规则存储在另一个tibble中时，如何用新值替换tibble中的数据？

Question

我有数据。但是假设该数据的值被新值覆盖/替换。分配规则也存储在 tibble 中。数据标题：

library(tidyverse)
old_data <- tibble(
  var1   = c(2,2,5,4,9,7,8,9,2),
  var2 = c(9,2,7,5,5,8,4,9,9)
)

包含有关分配规则的信息的小标题：

assignment_rule <- tibble(
  new   = c(1,2,3,4,5,6),
  old = c(2,4,5,7,8,9)
)

我知道我可以通过将每个旧号码分别分配给它的新号码来解决这个例子，例如：

new_data <- old_data
new_data[new_data == 2] <- 1
new_data[new_data == 4] <- 2
new_data[new_data == 5] <- 3
new_data[new_data == 7] <- 4
new_data[new_data == 8] <- 5
new_data[new_data == 9] <- 6

但我确信有一种更优雅的方法可以做到这一点。特别是对于处理更大的数据。

我将衷心感谢您的帮助。

标签： rreplaceassignment-operator

Answer 1

使用命名向量进行匹配和重新编码

library(dplyr)
library(tibble)
new_data <- old_data  %>%
    mutate(across(everything(),
          ~deframe(assignment_rule[2:1])[as.character(.)]))

-输出

new_data
# A tibble: 9 × 2
   var1  var2
  <dbl> <dbl>
1     1     6
2     1     1
3     3     4
4     2     3
5     6     3
6     4     5
7     5     2
8     6     6
9     1     6