python-3.x - 即使我不想预测任何东西，我是否需要对 K-means 聚类进行测试训练拆分？

Question

我有一组 2000 个点，它们基本上是来自足球协会的传球起点的 x、y 坐标。我想在它上面运行一个 k-means 聚类算法来分类它以获得最常见的 10 次传递（k = 10）。但是，我不想预测未来值的任何点。我只是想使用现有数据。我还需要将其拆分为测试训练集吗？我假设它们仅在我们想要在特定集合上训练模型以计算未来值时才完成（？）我是集群的新手（以及整个 Python），所以任何帮助将不胜感激。

标签： python-3.xmachine-learningcluster-analysisk-means

Answer 1

不，在聚类（即无监督学习）中，您不需要拆分数据