java - 当您使用朴素贝叶斯算法拼错单词时，获取字典（数据库）的接近单词

Question

当用户拼错单词时，我想使用朴素贝叶斯进行文本分类以获取字典（数据库）的接近单词。例如：用户输入“sheese”，输出将是“cheese”。

请问我该怎么用？知道我的项目是在 java 中。

谢谢，任何建议或意见。

标签： javamachine-learningartificial-intelligencejava-ee-6naivebayes

Answer 1

朴素贝叶斯不能做到这一点。这不是分类任务。目标变量可以是任何具有正确拼写的变量。

即使您找到了一些解决方法来完成这项工作，您最终也会得到一个非常无用的模型，因为它可能会为您之前决定的极少数单词提供输出。还有其他拼写纠正技术可以做到这一点。一种好的技术是https://github.com/wolfgarbe/SymSpell